We weten allemaal dat verschillende persoonlijkheden en mindsets op de werkvloer elkaar kunnen versterken. Maar wanneer ze elkaar niet aanvullen of zelfs botsen, staat dit de ontwikkeling van een project of zelfs je bedrijf in de weg. Hoe stel je nu het best een productteam samen als het gaat om de ontwikkeling van datagedreven producten? Wanneer vullen datascientists en AI-experts elkaar het best aan?
Voordat we in de verschillende rollen van een datascience-team duiken, eerst wat uitleg wat we onder een ‘productteam’ verstaan en met welke projecten zo’n team zich bezighoudt.
De term ‘product-owner’ ken je waarschijnlijk. In de wereld van de datascience managet deze persoon een team, bestaande uit verschillende rollen, om binnen de organisatie nieuwe datagedreven producten te creëren en optimaliseren. Dit kan een nieuw algoritme zijn, een verbeterde functie op de website van je bedrijf of een uitgebreide oplossing, zoals het Predictive Maintenance-model.
