In een interview met CNBC over Meta en de aanstaande Metaverse maakte Mark Zuckerberg de volgende opmerking. ‘In principe stappen we af van het idee dat de meeste inhoud die je op Facebook en Instagram ziet, afkomstig is van vrienden of van de mensen die je volgt, en stappen we over op het idee dat je in de loop van de tijd steeds meer content krijgt te zien die alleen afkomstig is van AI-aanbevelingen. En naarmate de AI-aanbevelingen beter worden, krijg je toegang tot niet alleen de inhoud van de mensen die je volgt, maar het hele universum van inhoud die er is.’
Afscheid van de social graph
Je leest er gemakkelijk overheen, maar tussen neus en lippen door zegt de Zuck hier dat hij afscheid neemt van de social graph, het model dat aan de basis staat van alle grote commerciële successen van Facebook. De relaties die je online middels het Facebook platform onderhoudt, daar zetten ze nu dus een grote streep doorheen. Het oude Facebook capituleert. Uit een intern document, dat online gelekt is, blijkt dat Zuckerberg het hier heeft over de nieuw te ontwikkelen Discovery Engine.
47% zou AI inzetten voor het targeten van advertenties
Welke uitdagingen, kansen en martech-oplossingen, digitale tactieken en performance metrics zijn in de ogen van 853 marketeers wereldwijd het belangrijkst voor 2022? Maar ook: hoe schatten marketeers hun kansen in dit jaar wat betreft het halen van hun doelstellingen? Waarin gaan ze vooral investeren? Hoe gaan ze om met AI?
Doelstellingen halen Uit het onderzoek blijkt dat 94% van de marketinginspanningen van marketeers in 2021 succesvol was, naar eigen zeggen dus, maar daar baseren we ons op. “Met 2021 in de achteruitkijkspiegel zijn marketeers klaar om 2022 te omarmen,” meldt het rapport. Uit het onderzoek blijkt dat de vooruitzichten van marketeers voor 2022 positief waren: 37% heeft vertrouwen, nog eens 31% is hoopvol en 24% is enthousiast.
Goed om te weten: voor dit rapport zijn 853 marketeers uit verschillende branches in de Verenigde Staten, Canada, India en UK ondervraagd en de enquête werd gehouden van 10 tot 22 januari 2022. Je kan je natuurlijk voorstellen dat het vertrouwen, de hoop en het enthousiasme zoals je dat in onderstaande grafiek ziet stevig getemperd zijn door de oorlog in Oekraïne.
Wetenschappelijke oplossingen voor het minimaliseren en anonimiseren van data op Brand Growth Event
Om de privacy van consumenten zo goed mogelijk te beschermen, wijzen wetten en regels vaak in de richting van minimalisatie en anonimisering van data. Jaap Wieringa van de Rijksuniversiteit Groningen gaf gisteren een kort college tijdens het DVJ Brand Growth Event over wetenschappelijke ontwikkelingen die we op dat punt in de gaten zouden moeten houden. En we schreven mee.
Gisteren vierde onderzoeksbureau DVJ zijn jaarlijkse feestje, het Brand Growth Event, en Data Driven Decision Making (in marketing) was ditmaal het thema. In de regel zijn die events boeiende bijeenkomsten, want het is vaak nogal hardcore marketing in het programma. Ergens jammer dat het opnieuw een digitale editie werd. Da’s weliswaar makkelijk bezoeken, maar toch minder gezellig en je loopt op de borrel niet zomaar een oude of nieuwe bekende tegen het lijf. Je kunt wel makkelijker opschalen en dat was te merken want het was best druk in de chat naast de presentatie.
Dat ‘groeien van een merk’ heeft momentum
Op de vierde editie van vorig jaar sprak Tooske het programma aan elkaar en maakte de verschrikkelijke Ritson zijn opwachting, náást DVJ-eindbaas Lucas Hulsebos die er uitgebreid in de materie dook van Brand Growth. Ditmaal zat Hulsebos de bijeenkomst zelf voor als eindbaas, host en medebedenker van het hele event en dat voelde eigenlijk wel zo comfortabel. Beetje als marketing-nerds onder elkaar. DVJ begint zelfs internationaal uit te groeien tot hét marketingonderzoeksbureau, doet al jaren onderzoek naar dat ‘groeien van een merk’ en dat heeft momentum. Tussen het event in 2020 en nú verschenen talloze artikelen waarin de relevantie van merkgroei wordt bezongen, nog steeds in lijn met de theorie van Byron Sharp, die waarschijnlijk het belangrijkste boek over marketing heeft geschreven van de eeuw-tot-nu: How Brands Grow. Vorig jaar kregen we ‘factoren die bepalend zijn voor marketingsucces’ en waarover Ritson dus sprak: “Vergeet ‘little agile brands’ en kong fu: Kapitalisme is niet eerlijk, dat was ook nooit de belofte. David gáát Goliath niet verslaan, sterker: die vermorzelt je, draait zich om en gaat een appeltaart bakken.” (samenvatting van vorig jaar lees je hier)
Goed, dat was Ritsons lichtpunt in rampjaar ’20, voor de 2021-editie stonden Pat Nestor & Nicky Claeys van Domino’s geprogrammeeerd (een techbedrijf dat pizza’s bakt volgens Hulsebos), Konstantze Fichtner van Facebook en Jori van de Spijker deelde de inzichten uit de Brand Growth Study en dan dus met name naar de relatie tussen data driven beslissingen nemen en commercieel succes. Die uitkomsten en ontdekkingen van dát onderzoek verdienen trouwens een losse blogpost.
Over one-tenth of internet users in Italy, the UK, the US and Canada use a smart speaker, according to the latest data from YouGov and the Reuters Institute for the Study of Journalism. This means the UK has edged ahead of the US in device popularity. Across the 18 markets surveyed, average penetration is 6.8% this year.
The UK takes the lead for using a smart speaker to access the news, at 5.4%, as Italy drops to eighth. Average smart speaker use to access news drops to just 2.2%. While advanced tasks like voice commerce show potential, basic actions like checking the news remain dominant.
De overgang naar een digitale-communicatieomgeving heeft de manier waarop consumenten en merken met elkaar communiceren in de afgelopen tientallen jaren drastisch veranderd. De SWOCC-publicatie ‘Automated 1-2-1 Communication’ laat zien hoe merken strategisch gebruik kunnen maken van de conversational agents – zoals chatbots en virtuele assistenten. Afgelopen week werd het onderzoek gepresenteerd. Welke kansen zijn er met automated communication? Wat is de impact? En wat vinden consumenten er eigenlijk écht van?
Het onderzoek ‘Automated 1-2-1 Communication’ combineert resultaten van eerder wetenschappelijk onderzoek over dit onderwerp met de inzichten van consumenten en de ervaringen van managers en developers die voor Nederlandse organisaties werken. Hiermee worden in het onderzoek de volgende vragen beantwoord: Welke kansen liggen er voor de organisatie met geautomatiseerde één-op-één communicatie? Welke impact heeft het op medewerkers en de organisatie? Welke overwegingen zijn van belang bij de implementatie van geautomatiseerde communicatie? En hoe ervaren consumenten deze vorm van communicatie?
Machines started showing signs of life in the human imagination as far back as the mid-19th century – perhaps most notably in Samuel Butler’s 1872 novel Erewhon, where he wrote about the possibility of machines developing consciousness through Darwinian selection.
The idea of artificial intelligence (AI) has since become one of the most popular tropes in science fiction. With it, important questions have been raised over both the utopic and dystopic impact of increasingly clever machines on society and the way we use them to understand the world. While modern-day AI doesn’t look quite like Data from Star Trek or Jude Law in the Steven Spielberg film AI, technology and machine learning are evolving at a rapid rate and being used to make sense of an incomprehensible amount of data about people and the world.
As such, algorithms are being given responsibility for making decisions that impact our lives more than ever before. But it is becoming increasingly clear this is not always being done fairly or transparently. In some cases, it is actually being used to do harm and influence behaviours in morally dubious ways.
Much of what is written about artificial intelligence (AI) is either hype or a variation on the theme about the robots coming to take all our jobs.
However, aside from worrying about the threat of the machines developing self-awareness and Turing tests, what about AI and marketing? Just like AI discussions in general, it can be hard to work out what is going on.
But what is AI? AI is often used as an umbrella term to cover a wide range of different technologies. A formal definition of AI is the “development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages”. Machine learning is closely related – and, in fact, I believe machine learning is generally what marketers mean when they talk about AI. Machine learning is a branch of AI that allows software to learn from experience, to modify its processing on the basis of historical data.
In aanloop naar NIMA Marketing Day editie 2019 op donderdag 20 juni in DeFabrique in Utrecht stellen we een aantal sprekers alvast aan je voor. Vandaag Noor Cloo, algemeen directeur Air Miles.
Leuk dat je komt spreken op NMD! Wat brengt jou daar? Ik heb al vanaf het begin van mijn carrière een connectie met NIMA. NIMA blijft het netwerk/platform van en door marketeers. Ik draag de ontwikkeling van het marketingvak een warm hart toe en wil me daarom ook inzetten om mijn ervaringen te delen.
Dat is eigenlijk best bijzonder: marketeer zijn bij een bedrijf dat met zijn dienst zelf weer een marketinginstrument is. Hoe werkt dat? Ben je veel in gesprek met de partners van Air Miles of hebben jullie een eigen marketingstrategie? Wij zijn continu in gesprek met de partners en voelen ons ook een verlengde van de marketingorganisaties van Ahold, Shell en Praxis en onze andere partners MasterCard en Essent. Wij zijn de loyalty-specialisten; wij bedenken en voeren CRM-programma’s uit in volledige samenspraak met de loyalty-teams van de partners. Aangezien we een cross coalitie-programma hebben, hebben we ook een overkoepelende marketingstrategie, die we uiteraard afstemmen met onze partners. De uitdaging is om, ondanks dat je een bedrijf op afstand bent, continu in samenspraak met de partners de beste loyalty-marketingconcepten op de markt te zetten, zowel op maat als cross coalitie.
Jij bent als Register Marketeer best een kat met negen marketinglevens te noemen. Waarheen is je échte expertise gegroeid? In welk deel van het marketingvak ben je het meest thuis? Ik heb in mijn carrière inderdaad veel verschillende marketingrollen gehad, maar wel allemaal in omgevingen die in transitie zaten en dus urgentie hadden om op een andere manier de marketing vorm te geven; positioneringsvraagstukken, merktransities, maar ook verschuiving van acquisitie naar retentie/loyalty-vraagstukken. Denken en voelen vanuit de klant is altijd mijn drijfveer. Hoe kunnen we de klant echt ‘beraken’?
Wat is momenteel jouw grote fascinatie binnen marketing? Welke ontwikkeling volg je met verhoogde belangstelling? Ik vind de opmars van AI – onder andere voice – interessant en met name dan het vraagstuk hoever kun je daarin gaan? De menselijke interactie is cruciaal om echt te begrijpen wat een klant wil. Wanneer eindigt AI en komt de mens weer in beeld?
Bij welke mede-spreker ga je absoluut nog even langs? Tom Goodwin uiteraard. Verder laat ik me verrassen.
Ook Noor, haar mede-sprekers, keynotes Tom Goodwin en Ronald van Zetten en 1.700 marketeers ontmoeten op donderdag 20 juni? Scoor dan snel een ticket op nimamarketingday.nl.
Potential applications of machine learning are very broad indeed. But, although AI conjures up images of robot butlers and promises big changes to customer experience, marketing teams who are already making use of AI-powered tech are doing so to sell.
Machine learning refers to statistical approaches to train models which incrementally improve the output of a system. This sort of predictive modelling is used to increase the likelihood that a customer will take a particular action – this could be opening an email, clicking an ad or viewing a recommended product.
Marketers are therefore mostly using machine learning in their push for personalisation – fuelled by a desire to improve sales. To put it simply, data scientists will use a variety of data – purchase history, demographics, browsing behaviour, etc – in order to predict a next best action such as what message to send, in what medium, at what time, and so on.
De website nima.nl maakt gebruikt van cookies, ontdek hier welke we gebruiken.
Functioneel
Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel om het gebruik van een specifieke dienst mogelijk te maken die uitdrukkelijk door de abonnee of gebruiker is gevraagd, of voor het enige doel om de overdracht van communicatie via een elektronisch communicatienetwerk uit te voeren.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door uw Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is vereist om gebruikersprofielen aan te maken om advertenties te verzenden, of om de gebruiker op een website of op meerdere websites te volgen voor vergelijkbare marketingdoeleinden.
![[onderzoek] Digitale martech trends voor 2022 volgens Oracle](https://www.nima.nl/wp-content/uploads/2022/04/shutterstock_1399003730_960x540.png)
