Hoe we data driven marketing kunnen redden

Wetenschappelijke oplossingen voor het minimaliseren en anonimiseren van data op Brand Growth Event

Om de privacy van consumenten zo goed mogelijk te beschermen, wijzen wetten en regels vaak in de richting van minimalisatie en anonimisering van data. Jaap Wieringa van de Rijksuniversiteit Groningen gaf gisteren een kort college tijdens het DVJ Brand Growth Event over wetenschappelijke ontwikkelingen die we op dat punt in de gaten zouden moeten houden. En we schreven mee.

Gisteren vierde onderzoeksbureau DVJ zijn jaarlijkse feestje, het Brand Growth Event, en Data Driven Decision Making (in marketing) was ditmaal het thema. In de regel zijn die events boeiende bijeenkomsten, want het is vaak nogal hardcore marketing in het programma. Ergens jammer dat het opnieuw een digitale editie werd. Da’s weliswaar makkelijk bezoeken, maar toch minder gezellig en je loopt op de borrel niet zomaar een oude of nieuwe bekende tegen het lijf. Je kunt wel makkelijker opschalen en dat was te merken want het was best druk in de chat naast de presentatie. 

Dat ‘groeien van een merk’ heeft momentum

Op de vierde editie van vorig jaar sprak Tooske het programma aan elkaar en maakte de verschrikkelijke Ritson zijn opwachting, náást DVJ-eindbaas Lucas Hulsebos die er uitgebreid in de materie dook van Brand Growth. Ditmaal zat Hulsebos de bijeenkomst zelf voor als eindbaas, host en medebedenker van het hele event en dat voelde eigenlijk wel zo comfortabel. Beetje als marketing-nerds onder elkaar. DVJ begint zelfs internationaal uit te groeien tot hét marketingonderzoeksbureau, doet al jaren onderzoek naar dat ‘groeien van een merk’ en dat heeft momentum. Tussen het event in 2020 en nú verschenen talloze artikelen waarin de relevantie van merkgroei wordt bezongen, nog steeds in lijn met de theorie van Byron Sharp, die waarschijnlijk het belangrijkste boek over marketing heeft geschreven van de eeuw-tot-nu: How Brands Grow. Vorig jaar kregen we ‘factoren die bepalend zijn voor marketingsucces’ en waarover Ritson dus sprak: “Vergeet ‘little agile brands’ en kong fu: Kapitalisme is niet eerlijk, dat was ook nooit de belofte. David gáát Goliath niet verslaan, sterker: die vermorzelt je, draait zich om en gaat een appeltaart bakken.” (samenvatting van vorig jaar lees je hier)

Goed, dat was Ritsons lichtpunt in rampjaar ’20, voor de 2021-editie stonden Pat Nestor & Nicky Claeys van Domino’s geprogrammeeerd (een techbedrijf dat pizza’s bakt volgens Hulsebos), Konstantze Fichtner van Facebook en Jori van de Spijker deelde de inzichten uit de Brand Growth Study en dan dus met name naar de relatie tussen data driven beslissingen nemen en commercieel succes. Die uitkomsten en ontdekkingen van dát onderzoek verdienen trouwens een losse blogpost. 

Dit artikel is geschreven Luuk Ros SCP door en verscheen eerder op

UK overtakes US on smart speaker penetration, Amazon devices dominate

Over one-tenth of internet users in Italy, the UK, the US and Canada use a smart speaker, according to the latest data from YouGov and the Reuters Institute for the Study of Journalism. This means the UK has edged ahead of the US in device popularity. Across the 18 markets surveyed, average penetration is 6.8% this year.

The UK takes the lead for using a smart speaker to access the news, at 5.4%, as Italy drops to eighth. Average smart speaker use to access news drops to just 2.2%. While advanced tasks like voice commerce show potential, basic actions like checking the news remain dominant.

Lees dit artikel op WARC

Automated communication: zo staan we er voor

De overgang naar een digitale-communicatieomgeving heeft de manier waarop consumenten en merken met elkaar communiceren in de afgelopen tientallen jaren drastisch veranderd. De SWOCC-publicatie ‘Automated 1-2-1 Communication’ laat zien hoe merken strategisch gebruik kunnen maken van de conversational agents – zoals chatbots en virtuele assistenten. Afgelopen week werd het onderzoek gepresenteerd. Welke kansen zijn er met automated communication? Wat is de impact? En wat vinden consumenten er eigenlijk écht van?

Het onderzoek ‘Automated 1-2-1 Communication’ combineert resultaten van eerder wetenschappelijk onderzoek over dit onderwerp met de inzichten van consumenten en de ervaringen van managers en developers die voor Nederlandse organisaties werken. Hiermee worden in het onderzoek de volgende vragen beantwoord: Welke kansen liggen er voor de organisatie met geautomatiseerde één-op-één communicatie? Welke impact heeft het op medewerkers en de organisatie? Welke overwegingen zijn van belang bij de implementatie van geautomatiseerde communicatie? En hoe ervaren consumenten deze vorm van communicatie?

Lees deze post op 

The ethics of algorithms and the risks of getting it wrong

Machines started showing signs of life in the human imagination as far back as the mid-19th century – perhaps most notably in Samuel Butler’s 1872 novel Erewhon, where he wrote about the possibility of machines developing consciousness through Darwinian selection.

The idea of artificial intelligence (AI) has since become one of the most popular tropes in science fiction. With it, important questions have been raised over both the utopic and dystopic impact of increasingly clever machines on society and the way we use them to understand the world. While modern-day AI doesn’t look quite like Data from Star Trek or Jude Law in the Steven Spielberg film AI, technology and machine learning are evolving at a rapid rate and being used to make sense of an incomprehensible amount of data about people and the world.

As such, algorithms are being given responsibility for making decisions that impact our lives more than ever before. But it is becoming increasingly clear this is not always being done fairly or transparently. In some cases, it is actually being used to do harm and influence behaviours in morally dubious ways.

Lees dit artikel op Marketingweek

Colin Lewis: Could a computer write a prize-winning ad campaign?

Much of what is written about artificial intelligence (AI) is either hype or a variation on the theme about the robots coming to take all our jobs.

However, aside from worrying about the threat of the machines developing self-awareness and Turing tests, what about AI and marketing? Just like AI discussions in general, it can be hard to work out what is going on.

But what is AI? AI is often used as an umbrella term to cover a wide range of different technologies. A formal definition of AI is the “development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages”. Machine learning is closely related – and, in fact, I believe machine learning is generally what marketers mean when they talk about AI. Machine learning is a branch of AI that allows software to learn from experience, to modify its processing on the basis of historical data.

Lees dit artikel op Marketingweek

 

NIMA Marketing Day – Noor Cloo – Airmiles ‘Wanneer eindigt AI en komt de mens weer in beeld?’

In aanloop naar NIMA Marketing Day editie 2019 op donderdag 20 juni in DeFabrique in Utrecht stellen we een aantal sprekers alvast aan je voor. Vandaag Noor Cloo, algemeen directeur Air Miles.

Leuk dat je komt spreken op NMD! Wat brengt jou daar?
Ik heb al vanaf het begin van mijn carrière een connectie met NIMA. NIMA blijft het netwerk/platform van en door marketeers. Ik draag de ontwikkeling van het marketingvak een warm hart toe en wil me daarom ook inzetten om mijn ervaringen te delen.

Dat is eigenlijk best bijzonder: marketeer zijn bij een bedrijf dat met zijn dienst zelf weer een marketinginstrument is. Hoe werkt dat? Ben je veel in gesprek met de partners van Air Miles of hebben jullie een eigen marketingstrategie?
Wij zijn continu in gesprek met de partners en voelen ons ook een verlengde van de marketingorganisaties van Ahold, Shell en Praxis en onze andere partners MasterCard en Essent. Wij zijn de loyalty-specialisten; wij bedenken en voeren CRM-programma’s uit in volledige samenspraak met de loyalty-teams van de partners. Aangezien we een cross coalitie-programma hebben, hebben we ook een overkoepelende marketingstrategie, die we uiteraard afstemmen met onze partners. De uitdaging is om, ondanks dat je een bedrijf op afstand bent, continu in samenspraak met de partners de beste loyalty-marketingconcepten op de markt te zetten, zowel op maat als cross coalitie.

Jij bent als Register Marketeer best een kat met negen marketinglevens te noemen. Waarheen is je échte expertise gegroeid? In welk deel van het marketingvak ben je het meest thuis?
Ik heb in mijn carrière inderdaad veel verschillende marketingrollen gehad, maar wel allemaal in omgevingen die in transitie zaten en dus urgentie hadden om op een andere manier de marketing vorm te geven; positioneringsvraagstukken, merktransities, maar ook verschuiving van acquisitie naar retentie/loyalty-vraagstukken. Denken en voelen vanuit de klant is altijd mijn drijfveer. Hoe kunnen we de klant echt ‘beraken’?

Wat is momenteel jouw grote fascinatie binnen marketing? Welke ontwikkeling volg je met verhoogde belangstelling?
Ik vind de opmars van AI – onder andere voice – interessant en met name dan het vraagstuk hoever kun je daarin gaan? De menselijke interactie is cruciaal om echt te begrijpen wat een klant wil. Wanneer eindigt AI en komt de mens weer in beeld?

Bij welke mede-spreker ga je absoluut nog even langs?
Tom Goodwin uiteraard. Verder laat ik me verrassen.

 

Ook Noor, haar mede-sprekers, keynotes Tom Goodwin en Ronald van Zetten en 1.700 marketeers ontmoeten op donderdag 20 juni? Scoor dan snel een ticket op nimamarketingday.nl.

Why are marketers kidding themselves that AI is about more than sales?

Potential applications of machine learning are very broad indeed. But, although AI conjures up images of robot butlers and promises big changes to customer experience, marketing teams who are already making use of AI-powered tech are doing so to sell.

Machine learning refers to statistical approaches to train models which incrementally improve the output of a system. This sort of predictive modelling is used to increase the likelihood that a customer will take a particular action – this could be opening an email, clicking an ad or viewing a recommended product.

Marketers are therefore mostly using machine learning in their push for personalisation – fuelled by a desire to improve sales. To put it simply, data scientists will use a variety of data – purchase history, demographics, browsing behaviour, etc – in order to predict a next best action such as what message to send, in what medium, at what time, and so on.

Lees dit artikel op Marketingweek

 

 

Director of marketing data becomes the hottest new role

Look for smart organizations in 2019 to create a dedicated marketing role, such as director of marketing data, to establish and drive the human and machine or system connections across their company. In addition to working with technology vendors and internal teams on data integration, this new role will create processes, rules and procedures to ensure that critical data is collected and integrated into a customer data platform (CDP).

Lees dit artikel van IBM hier

De creatief toch overbodig? Watson’s Lexus-commercial onder de loep

Commerciële creativiteit was ooit het exclusieve domein van de reclamemakers. Een vak apart. Daar werd je mee geboren. Dat kon verder niemand. Geen accountmensen en al helemaal geen klant. Dus toen ik twee jaar geleden verkondigde dat het niet lang meer zou duren voordat Artificial Intelligence zich met ons vak zou gaan bemoeien en creatie op veel terreinen zou kunnen vervangen, werd ik uitgelachen en voor gek verklaard. Maar nu is daar de Lexus-commercial, gemaakt door AI-computer Watson. Worden creatieven dan toch overbodig?

Een paar weken geleden las ik dat Watson, de AI-computer van IBM, een tv-commerial voor Lexus had gemaakt. En dan niet de uitwerking of filmshopping waarvoor computers al een jaar of twintig gebruikt worden, nee, de AI had het script geschreven. Niet zomaar een script, want en passant was ook de lengte van de shots en de overgang aangegeven. Grappig genoeg heeft ze het ook zelf voorgelezen, zoals een tekstschrijver dat zou doen. Ja, je leest het goed: ‘ze’. De jongens en meisjes van IBM hebben Watson een vrouwenstem meegegeven. Als een waarschuwing voor alle overwegend mannelijke creatieven in ons vak? Of was het als tegenwicht bedoeld voor het productieteam dat de commercial moest maken, vijf mannen en één vrouw?

Lees dit artikel van NIMA-Masterclassdocent Martin de Munnik op 

Marketinfacts is een gezamenlijke onderneming van NIMA en BBP Media