AI-geletterdheid: nieuw fenomeen voor de moderne marketeer

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) heeft het marketinglandschap ingrijpend veranderd. Tools zoals ChatGPT zijn niet langer futuristische concepten, maar dagelijkse hulpmiddelen voor veel marketingprofessionals. Uit onderzoek van Adformatie blijkt dat 85% van de marketingtop actief gebruikmaakt van diverse AI-tools, waarbij ChatGPT met kop en schouders bovenuit steekt.

Wat is AI-geletterdheid?
AI-geletterdheid verwijst naar het vermogen om AI-systemen effectief en verantwoord te begrijpen en te gebruiken. Het gaat niet alleen om technische kennis, maar ook om inzicht in de mogelijkheden, beperkingen en ethische implicaties van AI. Voor marketingprofessionals betekent dit dat ze moeten weten hoe AI-tools werken, hoe ze deze kunnen inzetten in hun strategieën en welke risico’s eraan verbonden zijn.

Waarom is AI-geletterdheid belangrijk voor marketeers?
De Europese Unie heeft met de AI Act regelgeving geïntroduceerd die organisaties verplicht om ervoor te zorgen dat hun medewerkers over voldoende AI-kennis beschikken. Vanaf februari 2025 moeten aanbieders en gebruikers van AI-systemen ervoor zorgen dat hun personeel en andere betrokkenen een adequaat niveau van AI-geletterdheid bezitten.

Voor marketeers houdt dit in dat ze niet alleen op de hoogte moeten zijn van de nieuwste AI-tools, maar begrijpen hoe deze tools data verzamelen, verwerken en gebruiken. Dit is cruciaal om transparant en ethisch verantwoord te werk te gaan, vooral gezien de groeiende zorgen over privacy en data-ethiek.

Met de NIMA-training ‘AI in Marketing: in één dag up-to-date‘ ben je snel op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in AI (toegespitst op marketeers) en ontvang je direct het certificaat AI-geletterdheid.

Stappen naar AI-geletterdheid

De huidige stand van AI-gebruik in marketing
Hoewel veel marketeers AI-tools inzetten, ontbreekt het vaak aan een diepgaand begrip van hoe deze technologieën werken en hoe ze strategisch kunnen worden toegepast. Uit onderzoek van Marketingweek blijkt dat slechts een klein percentage van de CMO’s AI volledig heeft geïntegreerd in hun marketingstrategieën. Dit wijst op een kloof tussen het gebruik van AI en het daadwerkelijk benutten van het volledige potentieel ervan.

  1. Educatie en training: Volg cursussen en workshops om de basisprincipes van AI te begrijpen en te leren hoe deze technologie kan worden toegepast in marketing.
  2. Praktische toepassing: Experimenteer met AI-tools in dagelijkse marketingactiviteiten om hands-on ervaring op te doen.
  3. Ethische overwegingen: Verdiep je in de ethische implicaties van AI-gebruik, zoals bias en privacykwesties, en ontwikkel richtlijnen voor verantwoord gebruik.
  4. Blijf op de hoogte: De AI-wereld evolueert snel. Houd trends en ontwikkelingen bij om je kennis up-to-date te houden.


NIMA’s AI voor Marketing-programma

Om marketingprofessionals te ondersteunen bij het ontwikkelen van AI-geletterdheid, lanceert NIMA dit voorjaar het uitgebreide ‘AI voor Marketing’-programma. Dit programma biedt diepgaande trainingen en de mogelijkheid om certificaten te behalen op het snijvlak van AI en marketing. Dergelijke certificeringen helpen organisaties en professionals om hun kennisniveau te formaliseren en aan te tonen dat ze klaar zijn voor de toekomst van marketing.

Door te investeren in AI-geletterdheid positioneren marketeers zichzelf niet alleen als vooruitstrevende professionals, maar dragen ze ook bij aan het bouwen van vertrouwen bij klanten en stakeholders in een tijdperk waarin technologie en ethiek hand in hand gaan.

Beeld Pexels

Bouw je eigen ChatGPT en maak het verschil met deze NIMA Masterclass

Ja, weten we allemaal in het marketingvak: In een wereld waar AI in rap tempo de zakelijke omgeving verandert, is het essentieel om niet achter te blijven. De NIMA Masterclass ‘Bouw je eigen ChatGPT’ biedt marketingprofessionals een unieke kans om in één dag je kennis naar een hoger niveau te tillen. Stel je voor: in plaats van alleen de nieuwste technologie te volgen, leer je deze te beheersen en in te zetten voor jouw organisatie en team.

Met deze masterclass krijg je niet alleen grip op AI, maar bouw je een voorsprong die je kunt inzetten om processen te versnellen, communicatie te verbeteren en beter in te spelen op klantbehoeften. Wie wil er niet worden gezien als dé innovatieve kracht binnen het team?

Moe van dat gehype over AI in marketing?
Elke professional – ondernemer of in loondienst – moet kunnen schrijven met een doel. Zeker – of vooral – in marketing. Ongeacht je achtergrond en doelen zul je interne en externe stakeholders moeten binden, boeien of overtuigen: klanten, prospects, ‘de board’, je team, je collega’s, je eigen vrienden en familie. Soms wil je informeren, soms wil je overtuigen, soms ben je op zoek naar de beste manier om mensen mee te nemen in een verhaal. In deze Masterclass leer je het verschil tussen AI (en ChatGPT) als babbelende Google-achtige toepassing en de inzet van AI bij het maken van content die van jou is, waar jij vol vertrouwen je naam onder zet, waar je ethisch en zeer persoonlijk gebruik van maakt. Je leert prompten op een volgend niveau, je leert je eigen tool bouwen, je leert hoe je échte, betrouwbare en relevantie intelligentie haalt uit de machine.

Psychologie en overtuigingskracht: je geheime wapens
Wat deze training echt bijzonder maakt, is de slimme combinatie van techniek en psychologie. De principes van Cialdini, zoals schaarste, autoriteit en sociaal bewijs, komen uitgebreid aan bod. Zo leer je niet alleen hoe je een AI-tool als ChatGPT inricht, maar ook hoe je deze effectief gebruikt om je doelgroep te overtuigen. Het gaat niet om technische trucjes, maar om échte overtuigingskracht. Je krijgt de handvatten om jezelf en je team mee te nemen in deze technologische vooruitgang en resultaten te boeken.

Schrijven voor het brein
Daarnaast wordt tijdens de masterclass veel aandacht besteed aan schrijven voor het brein. Een kunst die cruciaal is in marketingcommunicatie, maar die met de juiste inzet van AI krachtiger wordt. Je leert hoe je teksten op zo’n manier formuleert dat ze de lezer direct aanspreken en betrokken houden. ChatGPT kan je daarbij helpen door het schrijfproces te versnellen en je creativiteit te vergroten. Geen overbodige woorden, maar scherpe, directe content die precies raakt waar het moet.

Van achterstand naar voorsprong
We leven in een tijd waarin innovatie snel gaat en wachten betekent dat je achterblijft: jouw werk wordt niet overbodig gemaakt door AI, maar wel door collega-professionals die wél slim gebruik maken van AI. De NIMA Masterclass geeft je de kans om niet alleen bij te blijven, maar om te excelleren. In één dag krijg je de kennis en tools die je nodig hebt om de toekomst van AI in marketing naar je hand te zetten. Dat is geen vluchtige trend, maar een blijvende verandering in de manier waarop we werken. En die verandering kun jij leiden.

Schrijf je vandaag nog in en verzeker je van een plek – de schaarste is écht. De capaciteit is beperkt, en wie er als eerste bij is, plukt de vruchten. Ga voor die voorsprong, en bouw je eigen ChatGPT met NIMA.

Link naar de masterclass: NIMA Masterclass Bouw je eigen ChatGPT

Marketing&Facts: ‘Strijd tussen marketing en IT’

Op samenwerkingsgebied lopen marketing en IT niet altijd met elkaar in de pas

Afgaande op een blog van Driek Geurtsen, oprichter en CEO van One4Marketing, is de samenwerking tussen marketing en IT cru-ci-aal voor bedrijfssucces. Toch blijkt dit zeker niet altijd het geval en lopen de twee ‘afdelingen’geregeld over en langs elkaar heen.

Feiten en figuren. De professional in marketing, communicatie en sales krijgt er eindeloos veel te verstouwen. In deze augustusmaand een aaneengesloten serie van recente ontdekkingen en vondsten uit de wilde wereld van marketing, media, social (en wat verder ter tafel komt).

Hier lees je trouwens het blog van Geurtsen. De marketing- en IT-afdeling blijken zeker niet altijd een goed en soepel te combineren, althans, volgens onderzoek van Wunderman Thompson. Vier op de tien marketing- en IT-professionals geeft aan dat de onderlinge wrijving leidt tot gebrek aan data die nodig zijn om gepersonaliseerde inhoud aan klanten te leveren. ‘Terwijl juist die data kansen biedt voor het genereren van (potentiële) conversies’.

‘IT levert niet wat nodig is’

Van de marketeers die wél de gegevens krijgen die zij nodig hebben om klantervaringen te kunnen personaliseren, zegt 38 procent dat zij niet geleverd krijgen wat ze daadwerkelijk nodig hebben. 36 procent geeft nog eens aan dat er geen duidelijk beeld is welke inhoud er überhaupt gepersonaliseerd kan en mag worden. Krap één derde (32 procent) zegt ook niet eens over enige contentstrategie te beschikken die personalisatie mogelijk maakt.

Beperkte overzichtelijkheid

De meeste zorgen zijn er over de overzichtelijkheid van de data. 35 procent van de marketingbesluitvormers zit in zijn maag met het hebben van meerdere kopieën van dezelfde inhoud op verschillende locaties.

Je zou in deze tijd van opkomende slimme technieken als kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning misschien denken dat handmatige taken uit handen kunnen worden genomen om de processen te verlichten en te verkorten. Maar de onderzoekers geven aan dat maar 56 procent van de ondervraagde bedrijven zulke technieken inmiddels daadwerkelijk gebruikt. De marketingteams geven aan moeite te hebben om er het beste uit te halen.

Wrijving tussen marketing en IT

Dat er wrijving is tussen de marketingteams en de IT-teams is dus wel helder. Maar waar zit ‘m dat in? 84 procent van de marketeers wil dat IT beter begrijpt waar behoeften liggen. Opvallend is dat 81 procent van de IT’ers weer aangeeft tegen hetzelfde te lopen bij de marketeers waarmee ze werken. Daar zit ‘m dus de crux.

Al zegt een kleine driekwart van de marketeers, namelijk 71 procent, dat óók de marketingafdeling een knelpunt kan zijn als het gaat om het neerzetten van de ultieme klantenervaring. Als je dit vraagt aan de mensen van IT gaat het om 60 procent. Er is een inhaalslag te maken.

Dit artikel is geschreven door Thomas Romers en verscheen eerder op

The ethics of algorithms and the risks of getting it wrong

Machines started showing signs of life in the human imagination as far back as the mid-19th century – perhaps most notably in Samuel Butler’s 1872 novel Erewhon, where he wrote about the possibility of machines developing consciousness through Darwinian selection.

The idea of artificial intelligence (AI) has since become one of the most popular tropes in science fiction. With it, important questions have been raised over both the utopic and dystopic impact of increasingly clever machines on society and the way we use them to understand the world. While modern-day AI doesn’t look quite like Data from Star Trek or Jude Law in the Steven Spielberg film AI, technology and machine learning are evolving at a rapid rate and being used to make sense of an incomprehensible amount of data about people and the world.

As such, algorithms are being given responsibility for making decisions that impact our lives more than ever before. But it is becoming increasingly clear this is not always being done fairly or transparently. In some cases, it is actually being used to do harm and influence behaviours in morally dubious ways.

Lees dit artikel op Marketingweek

Colin Lewis: Could a computer write a prize-winning ad campaign?

Much of what is written about artificial intelligence (AI) is either hype or a variation on the theme about the robots coming to take all our jobs.

However, aside from worrying about the threat of the machines developing self-awareness and Turing tests, what about AI and marketing? Just like AI discussions in general, it can be hard to work out what is going on.

But what is AI? AI is often used as an umbrella term to cover a wide range of different technologies. A formal definition of AI is the “development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages”. Machine learning is closely related – and, in fact, I believe machine learning is generally what marketers mean when they talk about AI. Machine learning is a branch of AI that allows software to learn from experience, to modify its processing on the basis of historical data.

Lees dit artikel op Marketingweek